量子计算与人工智能如何双向赋能？ 量计纠缠度量等问题

量子计算有望突破当前AI模型训练的量计算力瓶颈，量智融合的算人双核心不是单向技术叠加，

杭州未来科技城管委会党工委委员励波介绍，工智神经网络训练等领域已展现独特优势。量计中国人工智能学会与企业联合设立创新基金，算人双协同创新实现非线性增长。工智为量子系统稳定性和可扩展性提供新路径。量计纠缠度量等问题。算人双通用量子计算机的工智发展还需时日，多学科的量计交叉融合、会议期间，算人双产业界正围绕量子计算与人工智能的工智交叉融合加速探索。量子计算与人工智能领域专家齐聚杭州，量计“下一步，算人双解决量子芯片建模、工智”

我国学术界、

“人工智能与量子计算的交汇融合将引领新一轮科技创新浪潮。一方面，杭州将重点关注量子算法加速AI训练、2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）专场活动之一量智融合专题活动6日在杭州举行，算法设计等方面反向赋能量子技术，”中国工程院院士戴琼海说，抢占未来科技话语权具有关键意义。聚焦低空经济、基于相干伊辛机的神经网络训练，北京量子信息科学研究院副院长龙桂鲁说，误差校正、此外，推动量子计算在人工智能、例如，人形机器人、采用“量子+”发展策略，实现节约算力之下的高效求解。这一理念对我国突破技术封锁、目前重点可通过经典机器学习推动量子技术发展，催生新的经济增长点。

人民网北京6月10日电 （记者赵竹青）记者从中国人工智能学会获悉，

清华大学教授、将有效提升传统产业效率，提升算法效率；另一方面，前瞻布局量子信息等多个前沿领域。将带来哪些影响？戴琼海表示，面向全国学者搭建“量子计算+”产学研合作平台，量子计算在优化算法、

二者走向融合，人工智能可在量子控制、而是通过多领域、可将梯度下降转化为组合优化问题，聚焦人工智能与量子科技融合发展的新趋势。推动更多‘从0到1’的原创成果落地。但以相干伊辛机为代表的专用量子计算机已能为特定场景提供算力加速。类脑智能三大风口，

优化等领域的应用场景发掘。神经拟态计算等融合赛道，当前杭州已构建“1+3+X”未来产业体系：以人工智能为基座，

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